Boolean queries are all you need?
布尔查询就够了吗？LLM代理结合布尔检索的探索
🧭 LLM Agent 自动布尔查询生成与检索
University of Waterloo
LLM搜索代理自动生成布尔查询，基于子串匹配密度无监督排序，NDCG@10=0.6863超越主流稠密/稀疏检索器
📌 工作参考价值（4 点）
- 无监督检索替代方案：电商搜索或广告匹配中，可使用LLM将用户query改写为多条件布尔查询，结合商品属性词库进行精确匹配，无需训练稠密或稀疏模型，适合冷启动或快节奏场景。
- 多轮交互式检索：在Agent框架内，用少量模型调用（≤100次/主题）迭代优化布尔查询，可低成本实现高精度检索，可借鉴到对话式导购系统。
- 匹配密度评分：仅基于匹配子串的数量和长度计算相关度，实现简单，可解释性强，适合要求透明排序的业务（如合规广告召回）。
- 数据泄露警惕：由于测试集可能包含在LLM训练数据中，实际迁移时应避免直接使用公开基准，需在业务特有数据集上验证效果。